L’IA est sur le point de transformer l’éducation : ce que les chefs d’entreprise peuvent apprendre de cette évolution

Après six décennies de rêves et d’expérimentations, nous pourrions être à l’aube d’une révolution technologique dans le domaine de l’éducation. L’Arizona State Charter School Board a récemment approuvé le application par Unbound Academy pour une nouvelle école en ligne qui remplacera les enseignants traditionnels par des assistants pédagogiques IA, promettant d’offrir aux élèves une croissance académique 2,4 fois supérieure à celle des résultats des écoles conventionnelles.

Cette avancée n’est pas le résultat d’une autre expérience technologique progressive ; il représente plutôt le dernier chapitre d’une quête de 60 ans d’enseignement assisté par ordinateur (CAI) pour transformer l’éducation grâce à la technologie. Cette fois, les faits suggèrent qu’une véritable avancée pourrait être proche. Si cette Académie et d’autres initiatives similaires réussissent, elles marqueront la réalisation d’un rêve longtemps caressé.

L’idée d’utiliser les ordinateurs pour faciliter l’apprentissage des élèves remonte aux années 1950, avec le première candidature —Logique programmée pour les opérations d’enseignement automatiques (PLATO), apparue en 1961. PLATO proposait des cours interactifs et des commentaires en temps réel à l’aide de terminaux connectés par des lignes téléphoniques à un système informatique en temps partagé. Comme d’autres systèmes de partage de temps, PLATO a finalement échoué en raison des dépenses élevées nécessaires.

D’autres tentatives d’apprentissage immersif et expérientiel comprenaient Second Life, un monde virtuel accessible sur Internet dans lequel les gens participaient en tant qu’avatars, au début des années 2000. Bien qu’il ne soit pas explicitement un outil CAI, Second Life a démontré le potentiel des environnements d’apprentissage virtuels immersifs et expérientiels. apprentissage. Au moins dans un instant 300 universités dans le monde entier, y compris Stanford et Harvard enseigné des cours ou mené des recherches sur la plateforme. En fin de compte, Second Life a connu des difficultés en raison d’une interface utilisateur (UI) médiocre, d’exigences techniques strictes, d’une courbe d’apprentissage abrupte et d’une incapacité à évoluer.

L’arrivée de l’IA générative en 2017 a marqué un tournant dans le CAI, avec des outils comme enregistrable et Photomathématiques améliorer à la fois l’enseignement et l’apprentissage. Writable, par exemple, utilise l’IA pour fournir des commentaires sur l’écriture des élèves, aidant ainsi les enseignants à gérer des charges de travail importantes. Comme signalé Depuis Axios, Writable utilise ChatGPT pour produire des commentaires et des observations qui sont envoyés à l’enseignant, qui est censé les réviser et les modifier avant de fournir des commentaires aux étudiants.

Ces outils mettent en évidence le rôle croissant de l’IA pour remédier aux limitations de ressources de longue date de l’éducation traditionnelle. Dans certains districts scolaires américains, le primaire la taille des classes dépasse 40 étudiants. Si un enseignant passait 10 minutes à lire et à critiquer le devoir écrit de chaque élève, cela représenterait 400 minutes, soit plus de 6,6 heures en dehors des heures de cours, pour fournir des commentaires sur un devoir. Cela semble insoutenable, surtout en combinaison avec l’évaluation des autres travaux des étudiants. Un essor technologique contribuera à relever ce défi.

Un tutorat basé sur l’IA à grande échelle

Dans une approche plus globale, le Académie KhanDirigée par son fondateur Sal Khan, elle propose depuis 2008 des tutoriels pédagogiques en ligne gratuits. En 2023, l’entreprise a lancé Khanmigoun tuteur d’IA interactif pour les étudiants intégrant ChatGPT.

dans un Conférence TED 2023Khan a parlé du potentiel de Khanmigo pour améliorer les résultats des élèves. Dans l’exposé, il a parlé d’un 1984 papier intitulé « Le problème 2 Sigma » par le professeur d’éducation Benjamin Bloom, alors à l’Université de Chicago et à la Northwestern University.

L’article souvent cité affirmait que les élèves ayant bénéficié d’un tutorat individualisé obtenaient deux écarts-types supérieurs à ceux ayant reçu uniquement un enseignement traditionnel en classe. Cependant, Bloom était conscient que ce niveau de tutorat n’était pas pratique en raison du manque de ressources, notamment des coûts liés à l’embauche de tuteurs humains. Bloom pensait que la solution consistait à proposer des interventions moins coûteuses qui pourraient se rapprocher des avantages du mentorat.

Khan soutient qu’en appliquant une technologie basée sur l’IA, Khanmigo surmonte efficacement les limitations des ressources. Comme Nontéd Dans une étude de cas de la Harvard Business School, Khan a déclaré que Khanmigo pourrait être « ce Saint Graal dont nous parlons tous dans la science-fiction depuis des années, à propos d’une IA qui pourrait imiter un tuteur humain ».

Certains ont souligné les failles de l’article de Bloom, remettant en question les preuves étayant sa conclusion et rejetant les affirmations comme étant invraisemblables. Dans un effort pour « séparer la science-fiction de la réalité scientifique », Paul von Hippel, professeur et doyen associé à la recherche à la LBJ School of Public Affairs de l’Université du Texas, d’avis que l’affirmation des deux écarts types est “exagérée et simplifiée à l’extrême”. Il ne fait cependant aucun doute que l’application d’outils technologiques pourrait améliorer les résultats scolaires.

Équilibrer efficacité et connexion humaine

Si les outils d’IA sont extrêmement prometteurs pour répondre aux contraintes de ressources, leur adoption soulève des questions plus larges sur le rôle de la connexion humaine dans l’apprentissage. Ce qui nous ramène à Unbound Academy. Les élèves passeront deux heures en ligne chaque matin d’école à travailler sur des cours de mathématiques, de lecture et de sciences basés sur l’IA. Des outils comme Khanmigo et IXL Vous personnaliserez l’enseignement et analyserez les progrès, en ajustant la difficulté et le contenu en temps réel pour optimiser les résultats d’apprentissage. La candidature de Charter indique que “cela garantit que chaque élève est constamment mis au défi à son niveau optimal, évitant ainsi l’ennui ou la frustration”.

Le modèle Unbound Academy réduit considérablement le rôle des enseignants humains. Au lieu de cela, les « guides » humains fournissent un soutien émotionnel et une motivation tout en dirigeant. ateliers sur les compétences de vie. Que perdront les étudiants en passant la majorité de leur temps d’apprentissage avec l’IA plutôt qu’avec des instructeurs humains, et comment ce modèle pourrait-il remodeler la profession enseignante ?

Le modèle Unbound Academy est déjà utilisé dans plusieurs écoles privées et les résultats obtenus confirment les avantages qu’il revendique. Cependant, on ne sait pas exactement quel impact un modèle informatique aura sur la capacité d’un élève à nouer des liens humains en dehors de l’environnement scolaire traditionnel. Ces problèmes et questions mettent en évidence les compromis complexes auxquels les écoles comme Unbound Academy doivent faire face lorsqu’elles redéfinissent le paysage éducatif.

La révolution est-elle là ?

L’Académie n’est pas le seul exemple d’utilisation de l’IA dans les écoles. Khanmigo est testé dans 266 districts scolaires américains, allant de la troisième à la douzième année. signalé Par CBS, le logiciel est utilisé à la fois par les enseignants et les étudiants. Ce programme pilote offre une idée de la manière dont l’IA pourrait être intégrée dans les systèmes éducatifs existants, aidant à la fois les enseignants et les étudiants en améliorant la planification des cours, en gagnant du temps et en fournissant des informations en temps réel sur les progrès des étudiants.

CAI a parcouru un long chemin depuis PLATON, même si cela a pris plus de 60 ans. Si les modèles basés sur l’IA réussissent, ils pourraient démocratiser l’accès à un enseignement de haute qualité. Si l’IA a le potentiel d’élargir les disparités existantes, elle offre également des opportunités sans précédent d’apporter une éducation de qualité aux communautés mal desservies.

Alors que des écoles comme Unbound Academy et celles qui pilotent les modèles d’enseignement pionniers basés sur l’IA de Khanmigo ne se contentent pas de tester une nouvelle approche pédagogique, elles remettent en question nos hypothèses fondamentales sur la manière dont l’apprentissage se produit et sur le rôle que les maîtres humains devraient jouer dans ce processus. Les résultats pourraient remodeler l’éducation pour les générations à venir.

Gary Grossman est vice-président exécutif de la pratique technologique chez Edelmann et leader mondial du centre d’excellence Edelman AI.